Görev ve Sorumluluklar:
Veri Toplama ve Düzenleme:
Günlük operasyonlardan, teslimat süreçlerinden ve müşteri geri bildirimlerinden gelen verileri toplamak ve düzenlemek.
Dağıtım ağından gelen gerçek zamanlı verileri analiz edilebilir formatlara dönüştürmek.
Veri Analizi:
Teslimat süreleri, lojistik maliyetleri, rota optimizasyonu ve performans göstergelerini analiz ederek iş süreçlerini iyileştirmek.
Sipariş yoğunluğu, teslimat hataları ve müşteri memnuniyeti gibi metrikler üzerine analizler yapmak.
Raporlama ve Görselleştirme:
Şirket içi yöneticilere ve ilgili ekip üyelerine, düzenli olarak veri raporları ve görselleştirmeler sunmak.
Kritik KPI’ların (Anahtar Performans Göstergeleri) takibi ve bu göstergelere dayalı önerilerde bulunmak.
Rota ve Süreç Optimizasyonu:
Verilere dayalı olarak rota planlaması ve teslimat süreçlerini optimize etmek.
Lojistik maliyetlerini düşürmek için öneriler geliştirmek.
Tahmin ve Modelleme:
Mevsimsel yoğunluklar, müşteri talepleri ve operasyonel ihtiyaçlar için veri odaklı tahmin modelleri oluşturmak.
Gelecekteki büyüme senaryolarını desteklemek için verilerden yararlanmak.
Veri Güvenliği ve Doğruluğu:
Veri güvenliği politikalarını uygulamak ve verilerin doğruluğunu sağlamak.
Hassas bilgilerin gizliliğini koruyarak şirketin yasal ve etik uyumluluğunu garanti altına almak.
Gereken Nitelikler:
Eğitim: Veri analitiği, bilgisayar mühendisliği, istatistik, matematik veya ilgili bir alanda lisans (tercihen yüksek lisans).
Teknik Beceriler:
Veri analitiği araçlarına (Excel, SQL, Tableau, Power BI vb.) hâkimiyet.
Programlama dillerine (Python, R vb.) temel düzeyde bilgi.
Büyük veri işleme ve bulut platformlarına (AWS, Google Cloud, Azure vb.) aşinalık.
Analitik Düşünce Yeteneği: Problem çözme ve stratejik karar alma becerisi.
Sektör Bilgisi: Lojistik ve dağıtım süreçleri hakkında bilgi sahibi olmak.
İletişim Yetkinlikleri: Verileri net ve etkili bir şekilde açıklayabilme becerisi.
Veri Toplama ve Düzenleme:
Günlük operasyonlardan, teslimat süreçlerinden ve müşteri geri bildirimlerinden gelen verileri toplamak ve düzenlemek.
Dağıtım ağından gelen gerçek zamanlı verileri analiz edilebilir formatlara dönüştürmek.
Veri Analizi:
Teslimat süreleri, lojistik maliyetleri, rota optimizasyonu ve performans göstergelerini analiz ederek iş süreçlerini iyileştirmek.
Sipariş yoğunluğu, teslimat hataları ve müşteri memnuniyeti gibi metrikler üzerine analizler yapmak.
Raporlama ve Görselleştirme:
Şirket içi yöneticilere ve ilgili ekip üyelerine, düzenli olarak veri raporları ve görselleştirmeler sunmak.
Kritik KPI’ların (Anahtar Performans Göstergeleri) takibi ve bu göstergelere dayalı önerilerde bulunmak.
Rota ve Süreç Optimizasyonu:
Verilere dayalı olarak rota planlaması ve teslimat süreçlerini optimize etmek.
Lojistik maliyetlerini düşürmek için öneriler geliştirmek.
Tahmin ve Modelleme:
Mevsimsel yoğunluklar, müşteri talepleri ve operasyonel ihtiyaçlar için veri odaklı tahmin modelleri oluşturmak.
Gelecekteki büyüme senaryolarını desteklemek için verilerden yararlanmak.
Veri Güvenliği ve Doğruluğu:
Veri güvenliği politikalarını uygulamak ve verilerin doğruluğunu sağlamak.
Hassas bilgilerin gizliliğini koruyarak şirketin yasal ve etik uyumluluğunu garanti altına almak.
Gereken Nitelikler:
Eğitim: Veri analitiği, bilgisayar mühendisliği, istatistik, matematik veya ilgili bir alanda lisans (tercihen yüksek lisans).
Teknik Beceriler:
Veri analitiği araçlarına (Excel, SQL, Tableau, Power BI vb.) hâkimiyet.
Programlama dillerine (Python, R vb.) temel düzeyde bilgi.
Büyük veri işleme ve bulut platformlarına (AWS, Google Cloud, Azure vb.) aşinalık.
Analitik Düşünce Yeteneği: Problem çözme ve stratejik karar alma becerisi.
Sektör Bilgisi: Lojistik ve dağıtım süreçleri hakkında bilgi sahibi olmak.
İletişim Yetkinlikleri: Verileri net ve etkili bir şekilde açıklayabilme becerisi.